磁性液體密封結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

2010-03-06 楊文明 北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院

  在磁性液體密封的理論及現(xiàn)有設(shè)計(jì)原則的基礎(chǔ)上,建立了以磁鐵體積最小和極靴長度最小為目標(biāo)的密封結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型。利用帶有約束條件的多目標(biāo)混合遺傳算法,通過Matlab 編程與Ansys 軟件的交互運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)了對密封結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合具體實(shí)例的計(jì)算結(jié)果并與初始值的比較表明,在保證密封耐壓的前提下,優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)參數(shù)可以使磁鐵體積減小74.7 % ,極靴長度減小5.45 % ,漏磁減小84.5 %。

  磁性液體密封的設(shè)計(jì)通常以耐壓能力為主要設(shè)計(jì)目標(biāo),而耐壓能力取決于密封間隙內(nèi)的磁場和磁性液體的磁化特性。密封結(jié)構(gòu)與參數(shù)對密封間隙內(nèi)磁場有決定性影響,如何在給定密封耐壓下最優(yōu)設(shè)計(jì)密封結(jié)構(gòu)尺寸,以減小其體積,降低密封裝置成本,是現(xiàn)今密封裝置設(shè)計(jì)的重要問題。Oscar Pinkus等在理論推導(dǎo)和實(shí)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上給出了部分結(jié)構(gòu)尺寸的選定范圍,但這對總體結(jié)構(gòu)尺寸的確定尚不全面。鄒繼斌、趙國偉等從材料選取和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面給出了磁性液體密封的設(shè)計(jì)原則,但對結(jié)構(gòu)參數(shù)只給出了經(jīng)驗(yàn)的選取范圍,對某一具體結(jié)構(gòu)并沒有細(xì)化到其最優(yōu)值。孫明禮等針對具體結(jié)構(gòu),在其它條件確定的基礎(chǔ)上,對密封齒形進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),這種方法能夠找到特定條件下的最優(yōu)齒形參數(shù)組合,但對整個結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定來說不夠全面。

  遺傳算法是基于自然選擇和自然遺傳這種生物進(jìn)化機(jī)制的搜索算法。其對問題的優(yōu)化過程與生物一代一代的自然進(jìn)化相類似,它對由多組自變量組成的群體不斷地進(jìn)行選擇、交叉和變異操作,并按照優(yōu)勝劣汰的規(guī)則,將較優(yōu)的自變量組合遺傳到下一代,最終在群體中得到最優(yōu)的自變量組合。遺傳算法具有較高的搜索效率,并能夠減少搜索過程陷于局部最優(yōu)的風(fēng)險,且對目標(biāo)函數(shù)幾乎沒有限制,具有較強(qiáng)的適用性 。

  本文在前人工作的基礎(chǔ)上,采用多目標(biāo)混合遺傳算法,在保證耐壓指標(biāo)的約束條件下,對具體密封結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),找到使密封裝置體積最小,成本最低的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)值。

1、磁性液體密封結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型

  密封結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)中,在滿足密封耐壓的前提下,人們總是希望設(shè)計(jì)出體積小、成本低的密封裝置。如圖1 所示的典型磁性液體密封結(jié)構(gòu)中, 軸的半徑r 是由密封對象決定的, 整個裝置總的半徑t 受限于所選擇軸承的外徑, 同時又可根據(jù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及耐壓指標(biāo)確定所設(shè)計(jì)的齒數(shù)n 。所以優(yōu)化設(shè)計(jì)中以極靴的軸向長度最小和磁鐵的體積最小為目標(biāo)函數(shù)。設(shè)計(jì)參數(shù)分別為:密封間隙lg , 齒寬lt , 槽寬ls , 槽深lh ,磁鐵長度L ,磁鐵寬度s ,磁鐵內(nèi)徑R 。

典型磁性液體密封結(jié)構(gòu)

圖1  典型磁性液體密封結(jié)構(gòu)

  極靴軸向長度的目標(biāo)函數(shù)為

  磁鐵體積目標(biāo)函數(shù)為

  根據(jù)真空技術(shù)網(wǎng)前文中的討論,某一級的密封耐壓值近似為

  其中μ0 、Ms 、Hmax和Hmin分別為真空磁導(dǎo)率,磁性液體的飽和磁化強(qiáng)度,密封間隙內(nèi)某一齒下的磁場強(qiáng)度的最大值和最小值。這樣在所有的設(shè)計(jì)參數(shù)下,必須滿足的耐壓條件為

  其中CP 為給定的耐壓指標(biāo)。當(dāng)選定磁性液體后,其飽和磁化強(qiáng)度為定值, 這時密封耐壓值可用各齒下的磁化強(qiáng)度差的極大值來衡量, 所以耐壓條件可以轉(zhuǎn)變?yōu)?

  式中Hc 為耐壓達(dá)到所要求的指標(biāo)時對應(yīng)的各齒下的磁化強(qiáng)度差的和的極大值。

  綜上所述, 并根據(jù)磁性液體密封的設(shè)計(jì)原則 ,可得密封結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型為:

  式中X = [lg,lt,ls,lh,L,s,R]T , F 為帶有兩個目標(biāo)函數(shù)的矢量。式中數(shù)值的單位為mm。

2、帶約束多目標(biāo)混合遺傳算法的實(shí)現(xiàn)方法

  本文對密封結(jié)構(gòu)的優(yōu)化采用目標(biāo)權(quán)重和的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法。該方法是給定每個目標(biāo)函數(shù)的分配權(quán)重,然后將加權(quán)目標(biāo)結(jié)合為單一目標(biāo)函數(shù)。由于不能明確區(qū)分密封結(jié)構(gòu)中極靴軸向長度和磁鐵體積孰重孰輕, 所以在遺傳算法中, 采用隨機(jī)權(quán)重方法,即起初遺傳搜索向著Pareto 解的前沿進(jìn)行, 此后隨著進(jìn)化的進(jìn)行,適應(yīng)性地隨機(jī)調(diào)整權(quán)重,這樣可保證群體對搜索方向的多樣性。目標(biāo)權(quán)重和函數(shù)為

  其中, w1 、w2 為權(quán)重系數(shù),且w1 、w2 > 0 , w1 + w2 = 1。在優(yōu)化程序中,隨機(jī)權(quán)重系數(shù)按下式計(jì)算:

  ζ1 ,ζ2 為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)。

  由于密封間隙內(nèi)磁場只能通過數(shù)值方法進(jìn)行計(jì)算,因此我們調(diào)用專業(yè)的磁場計(jì)算軟件Ansys 來實(shí)現(xiàn)磁場分布的計(jì)算,密封結(jié)構(gòu)模型的建立等操作都通過APDL 編程在Ansys 中完成,完成計(jì)算后Ansys將計(jì)算結(jié)果返回給優(yōu)化程序。另外,為了增強(qiáng)遺傳算法的局部搜索能力,在遺傳算法中嵌入局部貪婪性搜索過程。為了保證在每一代進(jìn)化中不遺失較優(yōu)解,采用定義非受支配解集合的保優(yōu)策略?偟膬(yōu)化步驟為:

  (1) 隨機(jī)產(chǎn)生M 個初始個體,形成初始群體;

  (2) 計(jì)算各個體的適應(yīng)度值并調(diào)用Ansys 計(jì)算磁場分布,對不滿足耐壓條件個體的適應(yīng)度處以罰函數(shù);

  (3) 判斷所有個體是否都不滿足耐壓條件,若是,則返回步驟(1)重新產(chǎn)生初始群體;

  (4) 按適應(yīng)度大小進(jìn)行排序,并將適應(yīng)度最大的前N 個個體存入非受支配解集合;

  (5) 計(jì)算隨機(jī)權(quán)重系數(shù)和除非受支配解外的M-N 個個體在新的權(quán)重系數(shù)下的適應(yīng)度;

  (6) 采用比例選擇的方法進(jìn)行選擇運(yùn)算,然后經(jīng)交叉和變異運(yùn)算后形成新的群體;

  (7) 對新群體中的個體及非受支配解集合中的個體執(zhí)行局部搜索操作得到M 個個體組成的群體;

  (8) 算法終止判斷,若滿足終止條件,則輸出結(jié)果,否則轉(zhuǎn)到步驟(2)。