真空燒結爐溫度模糊控制系統仿真

2011-08-26 褚向前 合肥工業大學真空科學技術與裝備工程研究所

  針對粉末冶金真空燒結爐時變性、大滯后、非線性的特點,采用PID 控制效果不理想,選用了模糊控制算法。建立了PID 控制和模糊控制仿真模型,進行了對比,結果表明,采用模糊控制后,系統響應速度很快,達到穩態時間僅為3.2 s,不存在超調量,穩態誤差為1.2℃,穩態精度很高;系統仿真輸出與給定輸入波形較接近,系統調節時間短,很快進入穩定狀態,且振蕩很微小。模糊控制優于傳統PID 控制,能夠滿足粉末冶金真空燒結爐溫度的控制要求。

  粉末冶金真空燒結爐是一個時變性、大滯后、非線性加熱系統,由于其本身物理、化學機理的復雜性,影響因素眾多,難以獲得精確數學模型。當參數變化較大、控制精度要求較高時,一般PID 控
制效果很難令人滿意。模糊控制不需要系統給出精確的數學模型,根據人的實際經驗制定控制規則,做出控制決策表,系統根據決策表進行控制,特別適合燒結爐這類復雜的工業生產對象。燒結過程中影響制品質量的主要因素是燒結溫度和燒結時間,特別對溫度的要求十分苛刻,最大溫差一般不允許超過給定值的±3℃~5℃,因此必須加以嚴格控制[1~3]。本文對燒結帶(如圖1 中的4 所示)中的溫度采用了模糊控制并進行了仿真[4]

  連續式真空燒結爐由燒除- 預熱帶、燒結帶、緩冷帶和最終冷卻帶組成[5],如圖1 所示。

連續式真空燒結爐

1.自動裝料臺;2.燒除帶;3.轉換室;4.燒結帶;5.真空緩冷帶;6.強迫對流冷卻帶;7.自動卸料臺

圖1 連續式真空燒結爐

1、模糊控制器的建立

  首先,假設誤差論域為[- 60,+60], 選定輸入語言變量誤差E 的模糊論域N 為:N= {-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},則量化因子Ke=6/60=0.1,選定量化的七個語言值為NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB。根據經驗對這七個語言值賦值。

  同理,假設誤差變化率Kec 的論域為[-30,+30],選定輸入語言變量誤差EC 的模糊論域N 為:N= {-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},則量化因子Kec=6/30=0.2,選定量化的七個語言值為NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB。根據經驗對這七個語言值賦值。對于輸出U 取和上面相同的值,則獲得表1輸入和輸出的變量賦值表。

輸入和輸出的變量賦值表

表1 輸入和輸出的變量賦值表

3、結論

  采用模糊控制后,系統響應速度依然很快并且不存在超調量而且穩態精度也很高,系統仿真輸出與給定輸入波形較為接近,系統調節時間短,很快便可進入穩定狀態,且振蕩很微小。因此,模糊控制優于傳統PID 控制,能夠滿足粉末冶金真空燒結爐溫度的控制要求。

參考文獻

  [1] 戴永年,楊斌.有色金屬材料的真空冶金[M].北京:冶金工業出版社,2000.

  [2] 果世駒. 粉末燒結理論[M]. 北京:冶金工業出版社,1998.

  [3] 張峰. 立式高溫真空燒結爐控制系統的設計[J].真空,2010,47(2):68- 71.

  [4] Tong Shaocheng, Li Changying, Li Yongming.Fuzzy adaptive observer backstepping control for MIMO nonlinear systems [J].Fuzzy Sets and Systems, 2009,160 (19):2755- 2775.

  [5] 韓鳳麟.粉末冶金設備實用手冊[M]. 北京:冶金工業出版社,1997.